WebMar 15, 2024 · ETC（Extended Transformer Construction），是一种扩展 Transformer 结构的 稀疏注意力 （sparse attention）的新方法，它利用 结构信息 （structural information）限制计算出的相似性得分对的数目。. 这就将对输入长度的 二次依赖降低为线性 。. ETC 实现了注意力的线性缩放，使其 ... Web美图影像研究院（MT Lab）与中国科学院大学在 CVPR 2024 上发表了一篇文章，提出一种新颖且即插即用的正则化器 DropKey，该正则化器可以有效缓解 Vision Transformer 中的过拟合问题。. 第一，在注意力层应该对什么信息执行 Drop 操作？. 与直接 Drop 注意力权重不 …
Switch Transformer: 高效稀疏的万亿参数Transformer - 知乎
Web浙大教授竟把Transformer讲的如此简单！全套【Transformer基础】课程分享，连草履虫都能学会！再学不会UP下跪！，GPT，GPT-2，GPT-3 论文精读【论文精读】，强烈推荐！台大李宏毅自注意力机制和Transformer详解！，终于找到了！ Web在原始的MoE论文中，采用了top-K的方式来选择experts，直觉上我们会认为k越大，效果会越好。但在Switch Transformer中，证明了k=1能达到更好的效果。k=1有几个好处： … エアステーションプロ
万字长文解读：从Transformer到ChatGPT，通用人工智能曙光初 …
WebAttention is all you need 是一篇发表在NIPS 2024年会议上的论文，该论文犹如火星撞地球一般迅速横扫了整个自然语言处理学术界，并迅速取代了循环神经网络家族成为了之后的语 … WebApr 13, 2024 · CVPR 2024 今日论文速递 （23篇打包下载）涵盖监督学习、迁移学习、Transformer、三维重建、医学影像等方向. CVPR 2024 今日论文速递 （101篇打包下 … Web亮点：235 篇论文（接受论文的 10%，提交论文的 2.6% ... a Pano-style Swin Transformer for Panorama Understanding Zhixin Ling · Zhen Xing · Xiangdong Zhou · Man Cao · Guichun Zhou ... Compressing Self-Attention via Switching Towards Linear-Angular Attention During Vision Transformer Inference palladium fund